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Primo AI Server

IA de documentos e inteligência de decisão —
sem precificação por página

O Primo AI Server processa documentos estruturados e não estruturados — faturas, contratos, sinistros, extratos, documentos de comércio exterior — e potencializa agentes de IA e tomada de decisão em fluxos de trabalho automatizados. Implantado on-premise. Licenciado por capacidade, não por volume de páginas.

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RPA + IA

RPA executa tarefas baseadas em regras com total repetibilidade.

Envios de formulários, transferências de dados, integrações de sistemas — quando a lógica é explícita, o RPA a executa de forma consistente, com trilha de auditoria completa e sem variação.

A IA compreende documentos e texto livre, e decide onde as regras não podem ser escritas.

Campos de documentos que mudam entre fornecedores, entradas de texto livre, classificação por conteúdo em vez de nome de arquivo — esses requerem compreensão, não um conjunto de regras.

O AI Server adiciona a camada de decisão, na infraestrutura do próprio cliente.

Capacidades

Seis capacidades de IA. Documentos são o núcleo

01

OCR / IDP inteligente

Extraia campos estruturados de documentos — faturas, documentos de identidade, formulários, declarações aduaneiras. Treine com cerca de 50 amostras rotuladas na UI; sem necessidade de equipe de ML ou infraestrutura de treinamento separada.
  • Treine com cerca de 50 amostras rotuladas, sem necessidade de equipe de ML
  • Documentos não estruturados — extração de texto completo sem treinamento
02

Classificação de documentos

Classifique documentos antes da extração para rotear cada um para o pipeline correto. Suporta tipos de documentos nomeados e lotes mistos. Configurável na UI — sem infraestrutura de ML separada.
03

AI Text — Processamento de documentos com LLM

Aplique extração, classificação, sumarização e geração sobre texto bruto ou diretamente em digitalizações de documentos via LLM multimodal.
  • Conecta a qualquer modelo local ou API LLM externa
  • Troque modelos sem reconstruir pipelines
  • Funciona em PDFs digitalizados e imagens via inferência multimodal
04

Sistemas Especialistas e RAG

Base de conhecimento sobre os próprios documentos do cliente. Consultas em linguagem natural retornam respostas com citações de fonte. Controle de acesso baseado em funções determina quais documentos o contexto de um usuário pode incluir. Executa totalmente on-premise.
05

Agent Builder

Construtor de fluxo visual para conectar LLMs, OCR, recuperação RAG, APIs e robôs RPA como ferramentas. Construa e orquestre agentes de IA visualmente — as decisões dos agentes são registradas com entradas, chamadas de ferramentas e saídas.
06

Robôs RPA como ferramentas MCP

Os robôs são expostos como ferramentas MCP e chamados a partir de agentes de IA sem cola de integração ou conectores personalizados. O mesmo robô em execução em produção é invocável diretamente de um fluxo de agente.

Várias decisões de design distinguem o AI Server de serviços de IA em nuvem e plataformas tradicionais de IDP — no modelo de precificação, topologia de implantação e quão estreitamente a IA de documentos se integra à camada de automação.

Diferenciais

O que distingue o AI Server

Sem precificação por página

Pague por capacidade, não por volume de documentos.

Sem necessidade de equipe de ML

Analistas e desenvolvedores RPA configuram e treinam.

Sem aprisionamento a IA de fornecedor

Conecte LLMs locais ou externos suportados por meio de APIs aprovadas. Troque modelos sem reconstruir fluxos.

Robôs RPA como ferramentas MCP

Orquestração nativa, sem cola de integração.

Observabilidade de agentes

Decisões dos agentes registradas com entradas, chamadas de ferramentas e saídas.

Implantação air-gapped

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Para equipes com um stack existente, o AI Server geralmente consolida ferramentas atualmente gerenciadas como produtos separados.

O que o AI Server substitui no seu stack

Sem AI Server

  • Plataforma IDP separada com sua própria licença, integração e cobrança por página
  • Serviços de OCR/NLP somente em nuvem que enviam documentos para fora do ambiente
  • Equipe personalizada de ML para treinar e manter modelos de extração

Com AI Server

  • IA de documentos integrada à mesma plataforma, ao mesmo orquestrador, à mesma trilha de auditoria
  • Execução on-premise, inclusive em ambientes air-gapped
  • Configuração por analistas e desenvolvedores RPA, sem necessidade de equipe de ML

Nem toda implantação é adequada. Aqui está uma avaliação honesta de onde o AI Server tem melhor desempenho — e onde ainda pode não ser a escolha certa.

Quando o AI Server é a escolha certa

Boa adequação

  • Alto volume de documentos com tipos de documentos consistentes
  • Programa RPA existente que precisa lidar com entradas não estruturadas
  • Requisitos de air-gap ou residência de dados
  • Sem equipe de ML, mas com necessidade de IA em produção
  • Custo previsível importa

Fique atento a

  • Sem critérios de sucesso claramente definidos antes de começar
  • Documentos de origem principalmente manuscritos ou de qualidade muito baixa
  • Sem orçamento para infraestrutura de GPU
  • Entrada altamente variável sem dados de rotulação disponíveis
Comprovado em escala

O que o AI Server entrega
em escala de documentos.

−50—70%
Tratamento manual de documentos em escala
Tipicamente, em implantações que processam faturas, contratos e documentos de comércio exterior.
−40%
Menor custo de IDP vs. alternativas de plataforma separada
O licenciamento baseado em capacidade elimina taxas por página em volume.
0
Documentos que saem da infraestrutura do cliente
Em implantações on-premise e air-gapped com serviços externos desabilitados.

Faixas sintetizadas a partir de relatórios de analistas do setor e das implantações da Primo em ambientes com uso intensivo de documentos. Os resultados de implantação individual dependem da maturidade de base, escopo do processo e complexidade de integração.

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Veja o AI Server no seu próprio fluxo de documentos

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