50.000 operações por dia, sem aumentar o quadro de pessoal
Como uma grande operação de mineração transferiu fluxos de dados operacionais manuais — compras, estoque, manutenção, conformidade — para execução totalmente automatizada, 24/7, em mais de 30 processos.
Mineração · Grupo de mineração · Primo Orchestrator · Primo Studio · Primo Robot · Leitura de 9 minAbout the customer
Um grande grupo de mineração — operações em múltiplos locais, mais de 50.000 funcionários, receita anual de bilhões de dólares, ambiente regulatório multijurisdicional complexo e um modelo operacional que funciona continuamente em funções de compras, cadeia de suprimentos, manutenção e conformidade.
O programa de automação do grupo é um dos maiores deployments industriais de RPA no Leste Europeu — mais de 30 processos de produção cobrindo fluxos de dados operacionais de alto volume no back office e o vínculo entre sistemas de back office e operações de campo.
Dezenas de milhares de transações por dia — cada uma feita à mão
O modelo operacional do grupo produzia enormes volumes de transações repetitivas: ordens de compra geradas contra contratos-quadro, atualizações de estoque fluindo dos sites, programações de manutenção extraídas do CMMS, documentos de conformidade enviados aos reguladores em cronogramas cíclicos. A maioria dessas transações era baseada em regras e de alto volume, com casos não padrão ocasionais exigindo julgamento.
Três realidades operacionais se combinaram.
Primeiro, escala: dezenas de milhares de transações por dia nas funções de compras, estoque, manutenção e relatórios. O tratamento manual exigia várias dezenas de FTEs entre as funções, e a equipe estava permanentemente atrasada no backlog — particularmente durante os ciclos de preços de commodities, quando o volume de compras aumentava.
Segundo, taxas de erro: o tratamento manual nessa escala produzia uma taxa de erro nos dígitos simples baixos, que soava aceitável em termos percentuais, mas se traduzia em várias centenas de erros operacionais por dia em termos absolutos. Muitos desses erros exigiam remediação downstream — reconciliações financeiras, gestão de relacionamento com fornecedores, correções regulatórias.
Terceiro, o próprio trabalho: as pessoas que o faziam eram especialistas em operações com profundo conhecimento de domínio, sendo solicitadas a passar a maior parte do tempo em entrada de dados. A história de retenção estava piorando ano após ano.
Os elementos inegociáveis: confiabilidade de nível industrial (as operações 24/7 não pausam para problemas de TI), trilha de auditoria completa para ambientes regulatórios e integração com os sistemas ERP, CMMS e dados de campo existentes do grupo sem reconstruir nenhum deles.
Como construímos
Onda 1 — Compras e estoque (meses 1–6)
A primeira onda mirou nas transações de maior volume e mais baseadas em regras: geração de ordens de compra contra contratos-quadro, conciliação tripartite, atualizações de estoque de sistemas de site para ERP e manutenção rotineira de dados mestre de fornecedores.
Cada processo foi reconstruído no Primo Studio com tratamento explícito dos casos não padrão — entradas que ficavam fora dos contratos-quadro, discrepâncias que acionavam o roteamento de exceções, exceções escaladas para um revisor humano dentro de um SLA definido. A lógica de exceções foi deliberadamente conservadora: em caso de dúvida, encaminhe para um humano.
Onda 2 — Manutenção e cadeia de suprimentos (meses 7–12)
A segunda onda incorporou a integração com CMMS — extraindo programações de manutenção, gerando ordens de serviço, sincronizando peças e consumíveis com o estoque e enviando dados de conclusão de volta ao ERP. Os fluxos de trabalho da cadeia de suprimentos se estenderam a transferências logísticas, transferências de fornecedores e movimentos de materiais entre sites.
Essa onda se beneficiou de um padrão estabelecido na Onda 1: cada fluxo de trabalho tinha um modo paralelo de "fallback manual", usado durante a validação inicial e disponível como caminho de emergência. Na Onda 2, o fallback manual foi ativado três vezes — duas vezes durante manutenção programada do sistema, uma vez durante uma interrupção não planejada do ERP. O fallback funcionou conforme projetado; a equipe de automação operou sob a suposição de que funcionaria.
Onda 3 — Conformidade e relatórios (meses 13–18)
A onda final transferiu os relatórios de conformidade cíclicos e os resumos operacionais para a plataforma. Esses fluxos de trabalho têm volume menor do que as compras, mas são de maior importância: as submissões regulatórias têm prazo e o custo de uma submissão perdida ou incorreta é significativo.
Em todas as três ondas, os fluxos de trabalho foram unificados sob uma única instância do Primo Orchestrator com trilha de auditoria completa, acesso baseado em função e integração com o stack de monitoramento existente.
Com 50.000 operações por dia, uma taxa de erro de 5% significa milhares de falhas, todos os dias. Chegamos a 0,3%. Esse é o único número que importa.
The numbers
What changed for the team
O simulacro trimestral de conformidade desapareceu. O que havia sido duas semanas de trabalho com toda a equipe — tudo mais em espera, especialistas em operações afastados de seus papéis principais — tornou-se fluxos de trabalho programados que rodam sem intervenção. Essa capacidade voltou permanentemente.
O programa também mudou o que a equipe conseguia ver. Padrões de exceção que anteriormente surgiam semanas depois agora são sinalizados em horas. A equipe parou de trabalhar em torno de falhas recorrentes e começou a eliminá-las.
Mining operations at scale — deployment architecture
What's next for this customer
O grupo de mineração está avançando para o tratamento de exceções assistido por IA nos fluxos de trabalho de compras e cadeia de suprimentos que atualmente encaminham casos não padrão para humanos. O Primo AI Server absorverá um subconjunto do volume de exceções — especificamente, exceções que são não padrão, mas que correspondem a resoluções históricas — enquanto casos genuinamente novos continuarão sendo encaminhados para revisores humanos.
O CoE também está expandindo a pegada de automação para as funções de back office de RH e finanças do grupo, aplicando o mesmo modelo de implantação em ondas que funcionou para as operações.