Migrando de uma plataforma RPA legada para a Primo — em semanas em vez de trimestres
Como uma grande rede de varejo substituiu sua plataforma RPA existente pela Primo, adicionou IA agêntica para tratamento de exceções e manteve as operações de lojas 24/7 durante a migração.
Varejo · Mercados emergentes · Primo Orchestrator · Primo Studio · Primo AI Server · Leitura de 10 minAbout the customer
Um grande grupo de varejo no Leste Europeu operando uma rede de supermercados — várias centenas de lojas, mais de 30.000 funcionários, receita anual de bilhões de dólares e uma pegada operacional que funciona 24/7 em lojas, centros de distribuição e e-commerce.
O programa RPA do grupo estava em produção em uma plataforma RPA incumbente por vários anos, com 46 processos automatizados cobrindo operações de back office de lojas, cadeia de suprimentos, finanças e fluxos de trabalho de atendimento ao cliente. Em 2024, o programa havia chegado a um ponto onde a escolha da plataforma precisava ser revisitada: fluxos de trabalho que deveriam ter escalado estavam demorando muito para serem redesenhados, o tratamento de exceções consumia tempo dos desenvolvedores e a economia de licenciamento estava indo na direção errada em relação ao valor produzido.
O que fez o caso para uma nova plataforma
Três problemas se combinaram.
Primeiro, escalabilidade. A plataforma existente havia sido adequada para os primeiros 20 processos; no processo 40, a equipe gastava mais tempo trabalhando em torno das limitações da plataforma do que construindo novas automações. Fluxos de trabalho específicos — particularmente os que envolviam exceções de alta frequência na cadeia de suprimentos — estavam na lista de "voltaremos a isso" há mais de um ano.
Segundo, economia de licenciamento. À medida que o programa escalava além de 40 processos, o custo de licença por processo e por robô crescia mais rápido do que o valor produzido. O escritório do CFO havia pedido ao CoE para modelar plataformas alternativas.
Os elementos inegociáveis: zero interrupção nas operações das lojas durante a migração, nenhuma perda de nenhuma das 46 automações de produção e um caminho crível para casos de uso de IA expandidos na nova plataforma.
Como executamos a migração
Trilha 1 — Migração de processos
Cada um dos 46 processos foi inventariado, mapeado em dependências e convertido para o Primo Studio. O conversor automatizado da Primo — uma ferramenta de tradução de código que pega as definições de fluxo de trabalho existentes e produz equivalentes do Primo Studio — tratou aproximadamente 70% da conversão automaticamente. Os 30% restantes foram remediação manual, principalmente em componentes personalizados específicos da plataforma e tratamento de exceções.
Os processos migrados rodaram em modo sombra contra a instância da plataforma incumbente por 24 a 48 horas por processo — mesma entrada, ambas as plataformas produzindo saída, saída comparada. Onde a comparação passou, o processo foi transferido. Onde falhou, a equipe fez triagem e corrigiu a conversão ou escalou para uma reconstrução manual.
Na semana 4, todos os 46 processos haviam sido migrados e validados. Na semana 6, a instância da plataforma incumbente foi descomissionada.
Trilha 2 — Introdução do AI Server
Enquanto a Trilha 1 estava em andamento, uma segunda equipe introduziu o Primo AI Server ao lado do novo conjunto RPA. O primeiro caso de uso de IA mirou nas exceções de documentos da cadeia de suprimentos — uma categoria de exceções que havia estado na lista adiada por mais de um ano.
O caso de uso do AI Server entrou em produção na mesma semana em que a migração da plataforma foi concluída. Dentro de duas semanas da entrada em produção, a IA estava tratando exceções que anteriormente eram encaminhadas para revisão humana, com precisão medida acima do limite de aceitação predefinido da equipe.
A migração que todos os outros fornecedores haviam cotado em seis meses levou seis semanas. A verdadeira surpresa não foi a velocidade — foi que terminamos a migração com mais capacidade do que começamos, não menos.
The numbers
What changed for the team
A equipe de desenvolvimento RPA parou de passar metade do tempo trabalhando em torno das limitações da plataforma. A velocidade em novas automações dobrou no primeiro trimestre pós-migração, mesmo que a própria equipe não tenha crescido.
A equipe de tratamento de exceções — humanos que haviam estado triando mais de 1.500 exceções de documentos da cadeia de suprimentos por semana — viu 60% desse volume absorvido pelo AI Server nos primeiros dois meses. A equipe foi redirecionada para exceções genuinamente complexas e para análise de causa raiz em padrões recorrentes, que anteriormente estavam em espera.
Retail platform migration — deployment architecture
What's next for this customer
O grupo de varejo agora está expandindo a pegada do AI Server para triagem de entrada de atendimento ao cliente e categorização de devoluções — ambos os processos que haviam sido adiados sob a plataforma anterior. O CoE também está usando o manual de migração (conversor automatizado + modo sombra + sprint de 6 semanas) como modelo para outras duas unidades de negócio no grupo de varejo mais amplo que ainda estão em plataformas RPA legadas.