Planificar y construir · Descubrir
Idea Hub
Decide qué vale la pena automatizar — captura candidatos, estima TCO/ROI y hace seguimiento de cada automatización desde la idea hasta el retiro.
Explorar Idea Hub →Primo abarca un espectro de ejecutores — robots deterministas, agentes de escenario y agentes autónomos — para que cada tarea se ejecute con exactamente la inteligencia que necesita. On-premises, en los sistemas que ya opera.
Tres responsabilidades — planificar y construir la automatización, ejecutarla bajo control, y llevarla a cabo con el nivel adecuado de inteligencia — sobre los sistemas de registro que ya opera. Orchestrator gestiona los robots, Primo Epic gestiona los agentes y AI Server lee los documentos para ambos. Así es como concebimos la plataforma, no como un diagrama de conexiones de cada componente.
El sistema se basa en una sola idea: la inteligencia es un dial, no un valor predeterminado. La misma plataforma ejecuta robots de reglas puras y agentes de razonamiento — usted decide cuánta inteligencia vale la pena pagar por cada tarea.
Agrega: Ejecución
Sigue una ruta fija por regla. Sin comprensión — rápido, económico, estable. La contrapartida: se detiene cuando encuentra algo inesperado.
Agrega: + Comprensión dentro de un paso
La ruta sigue siendo fija, pero un LLM trabaja dentro de cada paso: lee texto libre, responde desde el conocimiento corporativo, evalúa si un documento encaja. Creado sin código en Primo Epic.
Agrega: + Elección de la ruta
El modelo decide el siguiente paso, no solo el contenido del paso — para trabajos cuya ruta no puede escribirse de antemano. Más cómputo, más configuración, un punto de verificación humano en sus decisiones. Se crea y se ejecuta en Primo Epic.
La inteligencia tiene un precio — en cómputo, configuración y supervisión. Por eso la plataforma le permite elegir el ejecutor más económico que resuelve la tarea. La automatización eficiente generalmente necesita los tres — no autonomía en todas partes.
El modelo anterior muestra cómo se divide el trabajo. Aquí está la plataforma completa — cada parte, incluyendo las que un diagrama de modelo omite.
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Decide qué vale la pena automatizar — captura candidatos, estima TCO/ROI y hace seguimiento de cada automatización desde la idea hasta el retiro.
Explorar Idea Hub →Planificar y construir · Construir
Donde se construyen las automatizaciones — sin código, bajo código y código completo en un solo proyecto que se despliega en el mismo robot y orquestador. Incluye un asistente de IA integrado que explica, construye y revisa procesos.
Explorar Studio →Ejecución y control · Robots
Ejecuta la flota de robots bajo control: programación, colas, monitoreo y una pista de auditoría de extremo a extremo.
Explorar Orchestrator →Ejecución y control · Agentes
Crea y ejecuta agentes de IA, de escenario y autónomos, dentro de su perímetro. Políticas de la empresa, aprobación humana antes de los cambios y un registro de cada decisión. Llama a los robots a través de Orchestrator.
Explorar Primo Epic →Ejecución y control · Monitoreo
Monitoreo sintético y de usuarios reales: transacciones impulsadas por robots se ejecutan en sus aplicaciones según un programa y se correlacionan con la actividad de usuarios reales para detectar problemas antes de que los usuarios los noten.
Explorar ART →Tiempo de ejecución · Ejecutar
Donde se ejecuta el trabajo. Ejecución determinista en Windows y Linux, atendido o desatendido, incluyendo Citrix/RDP/VDI e interfaces heredadas — el ejecutor de nivel 1.
Explorar Robot →IA documental
IA documental on-premises — OCR/IDP, clasificación de documentos y procesamiento de texto con LLM. Convierte facturas, contratos y escaneos en datos estructurados para robots y agentes.
Explorar AI Server →¿Busca adaptación a un proceso o industria específicos? Ver Casos de Uso →
El núcleo del robot determinista sigue siendo auditable. La IA se sitúa encima de él, donde aporta valor — nunca reemplaza la parte en la que puede confiarse para comportarse de la misma manera siempre.
Los módulos se adoptan y actualizan de forma independiente. No es necesario reemplazar toda la plataforma para cambiar algo — lo que hace que un compromiso a varios años sea defendible.
Donde no hay API, un robot realiza la acción como lo haría un usuario — Citrix, escritorios virtuales, pantallas heredadas. El alcance de RPA, bajo el control de la capa de orquestación.
Valores predeterminados de capacidad de diseño; la capacidad real depende de la topología de despliegue.
La industria vende robots y agentes como una escalera de madurez. A nivel de paso, es una correspondencia de costes y puedes equivocarte en ambas direcciones.