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La Plataforma

Un sistema, desde robots basados en reglas hasta agentes de IA

Primo RPA abarca un espectro de ejecutores — robots deterministas, agentes de escenario y agentes autónomos — para que cada tarea se ejecute con exactamente la inteligencia que necesita. On-premise, en los sistemas que ya opera.

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En producción desde 2018
Más de 100 integraciones empresariales
SAP, Oracle y sistemas heredados nativos
El Modelo de Plataforma

Cómo la plataforma divide el trabajo

Tres responsabilidades — planificar y construir la automatización, ejecutarla bajo control, y llevarla a cabo con el nivel adecuado de inteligencia — sobre los sistemas de registro que ya opera. Así es como concebimos la plataforma, no como un diagrama de conexiones de cada componente.

DESIGN &PLANNINGIdea HubDecide · demand · ROIStudioBuild · no-code · low-code · full-codeORCHESTRATION& CONTROL· exposed via APIOrchestratorRobot fleet · scheduling · queueing · auditAI ServerAI models & agents · routing · document AIRUNTIME —EXECUTORSPECTRUMRPA robotsDeterministic · rule-basedScenario agentsLLM within a fixed stepAutonomous agentsChooses the pathSYSTEMS OFRECORDERP & core systemsSAP · Oracle · MS DynamicsContent & channelsDocuments · email · web · APIsLegacy & customMainframe · bespoke apps

El sistema se basa en una sola idea: la inteligencia es un dial, no un valor predeterminado. La misma plataforma ejecuta robots de reglas puras y agentes de razonamiento — usted decide cuánta inteligencia vale la pena pagar por cada tarea.

El Espectro de Ejecutores
01

Agrega: Ejecución

Robot

Sigue una ruta fija por regla. Sin comprensión — rápido, económico, estable. La contrapartida: se detiene cuando encuentra algo inesperado.

02

Agrega: + Comprensión dentro de un paso

Agente de escenario

La ruta sigue siendo fija, pero un LLM trabaja dentro de cada paso: lee texto libre, responde desde el conocimiento corporativo, evalúa si un documento encaja. Creado sin código en Agent Builder.

03

Agrega: + Elección de la ruta

Agente autónomo

El modelo decide el siguiente paso, no solo el contenido del paso — para trabajos cuya ruta no puede escribirse de antemano. Más cómputo, más configuración, un punto de verificación humano en sus decisiones.

La inteligencia tiene un precio — en cómputo, configuración y supervisión. Por eso la plataforma le permite elegir el ejecutor más económico que resuelve la tarea. La automatización eficiente generalmente necesita los tres — no autonomía en todas partes.

El modelo anterior muestra cómo se divide el trabajo. Aquí está la plataforma completa — cada parte, incluyendo las que un diagrama de modelo omite.

Para Qué Sirve Cada Parte

La plataforma completa

Planificar y construir · Descubrir

Idea Hub

Decide qué vale la pena automatizar — captura candidatos, estima TCO/ROI y hace seguimiento de cada automatización desde la idea hasta el retiro.

Explorar Idea Hub →

Planificar y construir · Construir

Studio

Donde se construyen las automatizaciones — sin código, bajo código y código completo en un solo proyecto que se despliega en el mismo robot y orquestador.

Explorar Studio →

Control · Orquestar

Orchestrator

Ejecuta la flota de robots bajo control: programación, colas, monitoreo y una pista de auditoría de extremo a extremo.

Explorar Orchestrator →

Control · Razonar

AI Server

IA documental on-premise y el motor detrás de los agentes — OCR/IDP, procesamiento de texto con LLM, RAG y un Agent Builder visual. Invoca robots RPA como herramientas vía MCP.

Explorar AI Server →

Tiempo de ejecución · Ejecutar

Robot

Donde se ejecuta el trabajo. Ejecución determinista en Windows y Linux, atendido o desatendido, incluyendo Citrix/RDP/VDI e interfaces heredadas — el ejecutor de nivel 1.

Explorar Robot →

Aplicado · Monitoreo

ART

Monitoreo sintético y de usuarios reales: transacciones impulsadas por robots se ejecutan en sus aplicaciones según un programa y se correlacionan con la actividad de usuarios reales para detectar problemas antes de que los usuarios los noten.

Explorar ART →

¿Busca adaptación a un proceso o industria específicos? Ver Casos de Uso →

El Argumento Arquitectónico

Por qué está dividido en módulos

  1. La confiabilidad supera a la novedad

    El núcleo del robot determinista sigue siendo auditable. La IA se sitúa encima de él, donde aporta valor — nunca reemplaza la parte en la que puede confiarse para comportarse de la misma manera siempre.

  2. Reemplaza una pieza, no la plataforma

    Los módulos se adoptan y actualizan de forma independiente. No es necesario reemplazar toda la plataforma para cambiar algo — lo que hace que un compromiso a varios años sea defendible.

  3. Accede a sistemas sin API

    Donde no hay API, un robot realiza la acción como lo haría un usuario — Citrix, escritorios virtuales, pantallas heredadas. El alcance de RPA, bajo el control de la capa de orquestación.

Por Diseño — Propiedades de la Plataforma

Lo que la arquitectura está diseñada para darle

Miles
Robots en paralelo
Diseñado para escalar la ejecución desatendida en toda la empresa — no unos pocos bots en un escritorio.
Win + Linux
Cobertura de tiempo de ejecución
Los robots se ejecutan en ambos, atendido o desatendido — incluidos sistemas de back-office normalmente fuera del alcance de RPA.
On-prem
Stack de IA on-prem, sin necesidad de científicos de datos
El stack completo de IA se ejecuta dentro de su perímetro; los analistas lo configuran sin científicos de datos.
Modular
Reemplazable de forma independiente
Adopte o intercambie un solo módulo sin rediseñar el resto del entorno.

Valores predeterminados de capacidad de diseño; la capacidad real depende de la topología de despliegue.

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