Planificar y construir · Descubrir
Idea Hub
Decide qué vale la pena automatizar — captura candidatos, estima TCO/ROI y hace seguimiento de cada automatización desde la idea hasta el retiro.
Explorar Idea Hub →Primo RPA abarca un espectro de ejecutores — robots deterministas, agentes de escenario y agentes autónomos — para que cada tarea se ejecute con exactamente la inteligencia que necesita. On-premise, en los sistemas que ya opera.
Tres responsabilidades — planificar y construir la automatización, ejecutarla bajo control, y llevarla a cabo con el nivel adecuado de inteligencia — sobre los sistemas de registro que ya opera. Así es como concebimos la plataforma, no como un diagrama de conexiones de cada componente.
El sistema se basa en una sola idea: la inteligencia es un dial, no un valor predeterminado. La misma plataforma ejecuta robots de reglas puras y agentes de razonamiento — usted decide cuánta inteligencia vale la pena pagar por cada tarea.
Agrega: Ejecución
Sigue una ruta fija por regla. Sin comprensión — rápido, económico, estable. La contrapartida: se detiene cuando encuentra algo inesperado.
Agrega: + Comprensión dentro de un paso
La ruta sigue siendo fija, pero un LLM trabaja dentro de cada paso: lee texto libre, responde desde el conocimiento corporativo, evalúa si un documento encaja. Creado sin código en Agent Builder.
Agrega: + Elección de la ruta
El modelo decide el siguiente paso, no solo el contenido del paso — para trabajos cuya ruta no puede escribirse de antemano. Más cómputo, más configuración, un punto de verificación humano en sus decisiones.
La inteligencia tiene un precio — en cómputo, configuración y supervisión. Por eso la plataforma le permite elegir el ejecutor más económico que resuelve la tarea. La automatización eficiente generalmente necesita los tres — no autonomía en todas partes.
El modelo anterior muestra cómo se divide el trabajo. Aquí está la plataforma completa — cada parte, incluyendo las que un diagrama de modelo omite.
Planificar y construir · Descubrir
Decide qué vale la pena automatizar — captura candidatos, estima TCO/ROI y hace seguimiento de cada automatización desde la idea hasta el retiro.
Explorar Idea Hub →Planificar y construir · Construir
Donde se construyen las automatizaciones — sin código, bajo código y código completo en un solo proyecto que se despliega en el mismo robot y orquestador.
Explorar Studio →Control · Orquestar
Ejecuta la flota de robots bajo control: programación, colas, monitoreo y una pista de auditoría de extremo a extremo.
Explorar Orchestrator →Control · Razonar
IA documental on-premise y el motor detrás de los agentes — OCR/IDP, procesamiento de texto con LLM, RAG y un Agent Builder visual. Invoca robots RPA como herramientas vía MCP.
Explorar AI Server →Tiempo de ejecución · Ejecutar
Donde se ejecuta el trabajo. Ejecución determinista en Windows y Linux, atendido o desatendido, incluyendo Citrix/RDP/VDI e interfaces heredadas — el ejecutor de nivel 1.
Explorar Robot →Aplicado · Monitoreo
Monitoreo sintético y de usuarios reales: transacciones impulsadas por robots se ejecutan en sus aplicaciones según un programa y se correlacionan con la actividad de usuarios reales para detectar problemas antes de que los usuarios los noten.
Explorar ART →¿Busca adaptación a un proceso o industria específicos? Ver Casos de Uso →
El núcleo del robot determinista sigue siendo auditable. La IA se sitúa encima de él, donde aporta valor — nunca reemplaza la parte en la que puede confiarse para comportarse de la misma manera siempre.
Los módulos se adoptan y actualizan de forma independiente. No es necesario reemplazar toda la plataforma para cambiar algo — lo que hace que un compromiso a varios años sea defendible.
Donde no hay API, un robot realiza la acción como lo haría un usuario — Citrix, escritorios virtuales, pantallas heredadas. El alcance de RPA, bajo el control de la capa de orquestación.
Valores predeterminados de capacidad de diseño; la capacidad real depende de la topología de despliegue.