50,000 operaciones al día, sin aumentar el personal
Cómo una importante operación minera trasladó los flujos de datos operativos manuales — compras, inventario, mantenimiento, cumplimiento — a una ejecución totalmente automatizada, 24/7, en más de 30 procesos.
Minería · Grupo minero · Primo Orchestrator · Primo Studio · Primo Robot · Lectura de 9 minAbout the customer
Un importante grupo minero — operaciones en múltiples sitios, más de 50,000 empleados, ingresos anuales de miles de millones de dólares, entorno regulatorio multijurisdiccional complejo, y un modelo operativo que funciona continuamente en funciones de compras, cadena de suministro, mantenimiento y cumplimiento.
El programa de automatización del grupo es uno de los despliegues industriales RPA más grandes de Europa del Este — más de 30 procesos de producción que cubren flujos de datos operativos de alto volumen en el back office y el vínculo entre los sistemas de back office y las operaciones de campo.
Decenas de miles de transacciones al día — cada una hecha a mano
El modelo operativo del grupo producía enormes volúmenes de transacciones repetitivas: órdenes de compra generadas contra contratos marco, actualizaciones de inventario fluyendo desde los sitios, programas de mantenimiento extrayendo del CMMS, documentos de cumplimiento saliendo hacia los reguladores en plazos cíclicos. La mayoría de estas transacciones eran basadas en reglas y de alto volumen, con casos no estándar ocasionales que requerían juicio.
Tres realidades operativas se compusieron.
Primero, escala: decenas de miles de transacciones por día en las funciones de compras, inventario, mantenimiento e informes. El manejo manual requería varias decenas de FTEs en funciones, y el equipo estaba permanentemente atrasado en el trabajo pendiente — particularmente durante los ciclos de precios de materias primas cuando el volumen de compras aumentaba.
Segundo, tasas de error: el manejo manual a esta escala producía una tasa de error en los dígitos simples bajos, que sonaba aceptable en términos porcentuales pero se traducía en varios cientos de errores operativos por día en términos absolutos. Muchos de estos errores requerían remediación aguas abajo — reconciliaciones financieras, gestión de relaciones con proveedores, correcciones regulatorias.
Tercero, el trabajo en sí mismo: las personas que lo hacían eran especialistas en operaciones con profundo conocimiento del dominio que se les pedía que pasaran la mayor parte de su tiempo en la entrada de datos. La historia de retención empeoraba año tras año.
Los elementos innegociables: confiabilidad de grado industrial (las operaciones 24/7 no se pausan por problemas de TI), rastro de auditoría completo para entornos regulatorios, e integración con los sistemas ERP, CMMS y datos de campo existentes del grupo sin reconstruir ninguno de ellos.
Cómo lo construimos
Ola 1 — Compras e inventario (meses 1-6)
La primera ola se dirigió a las transacciones de mayor volumen y más basadas en reglas: generación de órdenes de compra contra contratos marco, conciliación tripartita, actualizaciones de inventario de sistemas de sitios a ERP, y mantenimiento rutinario de datos maestros de proveedores.
Cada proceso fue reconstruido en Primo Studio con manejo explícito de los casos no estándar — entradas que caían fuera de los contratos marco, discrepancias que activaban el enrutamiento de excepciones, excepciones escaladas a un revisor humano dentro de un SLA definido. La lógica de excepciones fue deliberadamente conservadora: ante la duda, enrutar a un humano.
Ola 2 — Mantenimiento y cadena de suministro (meses 7-12)
La segunda ola incorporó la integración con CMMS — extrayendo programas de mantenimiento, generando órdenes de trabajo, sincronizando piezas y consumibles contra el inventario, y enviando datos de finalización de vuelta al ERP. Los flujos de trabajo de la cadena de suministro se extendieron a las transferencias logísticas, las transferencias de proveedores y los movimientos de materiales entre sitios.
Esta ola se benefició de un patrón establecido en la Ola 1: cada flujo de trabajo tenía un modo paralelo de "respaldo manual", utilizado durante la validación inicial y disponible como ruta de emergencia. En la Ola 2, el respaldo manual se activó tres veces — dos veces durante el mantenimiento programado del sistema, una vez durante una interrupción no planificada del ERP. El respaldo funcionó según lo diseñado; el equipo de automatización había operado bajo el supuesto de que lo haría.
Ola 3 — Cumplimiento e informes (meses 13-18)
La ola final trasladó los informes de cumplimiento cíclicos y los resúmenes operativos a la plataforma. Estos flujos de trabajo son de menor volumen que las compras pero de mayor importancia: las presentaciones regulatorias tienen plazos y el costo de una presentación perdida o incorrecta es significativo.
En las tres olas, los flujos de trabajo se unificaron bajo una sola instancia de Primo Orchestrator con rastro de auditoría completo, acceso basado en roles e integración en el conjunto de monitoreo existente.
Con 50,000 operaciones al día, una tasa de error del 5% significa miles de fallos, cada día. Lo bajamos al 0.3%. Ese es el único número que importa.
The numbers
What changed for the team
El simulacro trimestral de cumplimiento desapareció. Lo que había sido dos semanas de trabajo con todo el equipo — todo lo demás en espera, especialistas en operaciones alejados de sus roles principales — se convirtió en flujos de trabajo programados que se ejecutan sin intervención. Esa capacidad regresó permanentemente.
El programa también cambió lo que el equipo podía ver. Los patrones de excepción que anteriormente surgían semanas tarde ahora se señalan en horas. El equipo dejó de trabajar en torno a fallos recurrentes y comenzó a eliminarlos.
Mining operations at scale — deployment architecture
What's next for this customer
El grupo minero está avanzando hacia el manejo de excepciones asistido por IA en los flujos de trabajo de compras y cadena de suministro que actualmente enrutan casos no estándar a humanos. Primo AI Server absorberá un subconjunto del volumen de excepciones — específicamente, excepciones que son no estándar pero que coinciden con resoluciones históricas — mientras los casos genuinamente nuevos continuarán enrutándose a revisores humanos.
El CoE también está extendiendo la huella de automatización hacia las funciones de back office de RR. HH. y finanzas del grupo, aplicando el mismo modelo de despliegue por olas que funcionó para las operaciones.